老板们，早上好呀，最近收到很多老板们反馈：
① 模特头上配饰太多的时候，容易发生脸崩的情况。
② 模特手上拿着手机或者比v这种姿势时，生成的手指不够完美。
okok，我们先解释下出现这种情况的原因。然后再看如何更好优化它。很多时候我们原图因为商品主体占比的问题（主体在商品图中占比低于1/4），那么到头部占比就更小了，如果再叠加墨镜，帽子这些；或者拍摄的角度是侧面只露半张脸，这时候ai其实很难识别出五官的位置，这就导致在重绘的时候就会出现脸崩的概率。那么如何优化呢？如果生成图中人物主体和背景都很满意，那这时候我们只需要用“局部重绘”+“ADetail”，就可以完成对脸的修复啦。
- 上传一张图片到图生图，编辑选区，CHECKPOINT选择真实一些的模型都可以
- 选择崩掉的部分，下图示例中属于面部比较僵硬，光线明暗度也不对，所以我们选择整个面部
- 打开“After Detailer模型”，选择face_yolov8n
- 正向关键词填写：8k, best quality, masterpiece, ultra high resolution, original photo, high quality, a beautiful Asian woman，Normal face, normal features
控制器不用开。因为重绘的是面部，所以重绘幅度拉低（如果五官完全崩了，可以拉大0.7-0.9），仅修复面部质感和五官细节降低至0.3及以下。固化区域边缘模糊度降低至4，这样发丝会显得自然些。我们来看看效果：
是不是脸部看起来正常多了？那……如果遇到脸崩的特别厉害或者是远景脸很小呢。别急，同样方法也是可以的。上传原图至“图生图”，编辑选区-选择面部：
- CHECKPOINT（maij mix 麦橘）
- 打开“After Detailer模型”，选择face_yolov8n
- 输入正向关键词：8k, best quality, Normal face
- 采样方法：DPM++ 2M SDE Karras
基本操作一致，生成图之间的差异主要在这几个参数的选择：CHECKPOINT / 采样方法 / 重绘幅度 。同样的模型和采样方法， 重绘幅度的不一样，对生成效果也有影响。以下图为例：重绘幅度在0.3时基本是在原图面部轮廓上进行五官优化重绘，0.7就换头了，1就会填加其他东西了。所以基本上重绘幅度在0.3～0.7之间。根据具体需求进行参数调整，可以多生成几遍看看效果。重绘参数过大或者过小，效果都不好。
解决掉脸，我们在来看看手部问题，逻辑一样，依旧选择局部重绘，After Detailer模型这次我们选择hand_yolov8s。其他参数根据具体参数进行调整：
好啦，今天的分享就到这里啦，老板们快去试试吧，我们回见～
